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企業動態  

人工智能技術瓶頸不等于寒冬


发布日期:2020-01-03 点击:930次
  應用普及的同時,本輪人工智能浪潮的流量計核心——深度學習算法則開始呈現出局限性。
  在本月举办的人工智能学术会议NeurIPS上,谷歌顶级研究员Blaise Agueray Arcas指出,深度学习技术无法解决所有问题,尤其是和推理以及社交智能相关的任务。
  Mila人工智能研究所同樣表示,深度學習模型是高度專業化的,因而顯得十分狹隘。“它們學習一項任務需要比人類多得多的樣本,但即便如此它們還是會犯非常愚蠢的錯誤。”
不過,認爲,深度學習算法的不可解釋與局限性,並不足以說明人工智能到了寒冬。“在人工智能第三次浪潮期間,相關應用的規模化落地以及由此帶來的數據信息,已經可以解決應用成效問題。”劉慶峰強調,“在此期間,可以小成本、大範圍推廣能夠切實提高人們工作、生活效率的産品出現,第三次浪潮就不會破滅。”
  人工智能未來的突破點將表現在三個方面。首先是面對小樣本、無監督、個性化問題的基礎理論帶來算法的持續突破,其次是腦科學研究和數學統計建模方法深度結合形成腦智同飛,最後,則是人工智能系統和人類行爲協作的人機耦合方式的持續探索。
  需要注意的是,5G技術的發展,電磁流量計更將成爲人工智能的“助燃器”。“5G助推萬物互聯大潮來臨,語音交互將主導人機交互模式。”,“在萬物互聯時代,越來越多的設備將在無屏、移動、遠場狀態下使用,作爲人類最自然、最便捷的溝通方式,語音將會成爲所有設備至關重要的入口。”
  這也意味著,小到智能手表、大到移動駕駛艙——智能終端設備將在5G時代迎來爆發。同時,5G技術也會帶來內容的大爆發,例如高清視頻、遊戲等,也會讓人工智能應用的機會增多。
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